Według opracowania Deloitte, od trzech lat transformacyjna rola zespołów finansowych w organizacjach staje się wiodąca. Stoi za tym kilka zjawisk. Choćby fakt, że nowe modele predykcji finansowych są ściśle związane z systemową automatyzacją, a to zaczyna skutkować unowocześnieniem systemów ERP. Rozwiązania chmurowe pociągają za sobą z kolei optymalizację wszystkich procesów w firmie. Aby usprawnić i przyspieszyć planowanie predykcyjne, firma Roche wdrożyła SAP Analytics Cloud. Integracja danych pozwoliła firmie wykorzystać lata danych historycznych. Dzięki temu wygenerowanie prognozy finansowej o wartości 4,2 mld USD skrócono z kilku tygodni do dwóch godzin.
Święty graal optymalizacji: szybkie prognozowanie w oparciu o dane historyczne
– Każda minuta, w której nasza organizacja badawczo-rozwojowa może skoncentrować się na nauce, ma wykładniczy wpływ na dostarczanie społeczeństwu przełomowych leków i terapii – podkreśla David Dubowski, dyrektor ds. finansów badań i rozwoju F. Hoffmann-La Roche AG.
– Czerpanie z danych historycznych daje ogromną przewagę w planowaniu finansowym – pozwala generować szybsze i bardziej wiarygodne prognozy. Dzięki wykorzystaniu SAP Analytics Cloud, firma Roche z powodzeniem przesunęła punkt ciężkości organizacji finansowej B+R z tradycyjnych oddolnych prognoz finansowych, na zautomatyzowany proces prognozowania predykcyjnego. Dzięki temu zautomatyzowanych zostało 14 000 z 20 000 punktów wprowadzania danych prognostycznych. Co więcej, dzięki synchronizacji kilku narzędzi SAP, zespół Roche osiągnął siedmioprocentową poprawę dokładności prognoz – wyjaśnia Dorota Zaremba, dyrektorka sprzedaży ds. sektora MŚP, wiceprezeska zarządu SAP Polska.
